Das Gesundheitssystem wird immer komplexer, da immer mehr medizinische Fachrichtungen an der Diagnose, Behandlung und Nachsorge von Patient:innen beteiligt sind. Die Behandlungsmöglichkeiten für psychische Erkrankungen, wie z. B. Depressionen, sind jedoch nach wie vor unzureichend. Depressionen ist eine stark unterschätzte psychiatrische Erkrankung, die immenses individuelles und gesellschaftliches Leid verursacht und auch eine erhebliche wirtschaftliche Belastung darstellt. Ziel dieses Projekts ist die Erforschung innovativer Therapiesysteme zur Verbesserung diagnostischer, interaktiver und personalisierter Ansätze für Patient:innen mit Depressionen unter Verwendung KI-basierter Algorithmen.
Das Projekt konzentriert sich auf zwei Ansätze: ein multimodales Neurofeedback-System, das durch Rückkopplung selbstregulierende Mechanismen des Gehirns aktiviert, und einen virtuellen Therapieassistenten, der kontinuierlich Patientendaten sammelt, um daraus auf der Grundlage KI-basierter Algorithmen individualisierte Behandlungsmaßnahmen abzuleiten. Beide Ansätze dienen dazu, den psychischen Zustand der Patient:innen kontinuierlich zu überwachen und einen individualisierten Behandlungsplan zu erstellen. Das Projekt zielt darauf ab, die enormen Gesundheitskosten im Zusammenhang mit Depressionen zu senken und das individuelle Leid zu lindern.
