COMPRISE wird innerhalb des Projekts “privacy by Design”-getriebene Methoden und Werkzeuge definieren, die die Entwicklungskosten von Sprachinteraktions-Technologie senken und dessen Inklusivität steigern wird. Diese Ziele sollen durch Forschungsfortschritte in den Bereichen datenschutzorientierte Datentransformation, personalisiertes Lernen, automatischer Sprachlabel-Kennzeichnung und integrierter Übersetzung erreicht werden. Dies führt zu einem benutzungsfreundlichen Software-Entwicklungskit, das mit einer cloudbasierten Ressourcenplattform zusammenarbeitet. Die Nachhaltigkeit dieses neuen Ökosystems wird für drei Sektoren mit hohem kommerziellen Einfluss demonstriert: intelligente Apps, E-Commerce und E-Health.
